科学的検証のアプローチ手法は意外とデータの収集をしないという。
反対にまず何かの現象、つまり自然界の事実をランダムに取り上げる。
そして、それに関する仮説を立てるところから始まる。
仮説とはその現象が存在する理由、もっともらしい理由を推測しする。
「If（もし・・・・・ならば）、Then（・・・・・ということになる）」と言う考えかた。
物事の関連性を説く、これが基本。
立てた仮説から結果を論理的に導き出す。
「If（もし）立てた仮説が正しければ、その場合（Then）別の事象も論理的に存在する」となる。
最近データ分析を重要視するあまり、少数の事例から導き出す仮説を無視することが多くなっている。
現在の組織が閉塞感に囚われているならば、科学的思考に立ち戻る必要がある。
そう、一度データを頭の中から捨て去る必要性がある。
まず会議の席にデータを持ち込まない事からはじめよう。
今日の空（朝ブログ）
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そして、それに関する仮説を立てるところから始まる。
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「If（もし）立てた仮説が正しければ、その場合（Then）別の事象も論理的に存在する」となる。
最近データ分析を重要視するあまり、少数の事例から導き出す仮説を無視することが多くなっている。
現在の組織が閉塞感に囚われているならば、科学的思考に立ち戻る必要がある。
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